Фермерите на насекоми се обръщат към AI, за да помогнат за намаляване на разходите
Феликс Колинс ' работата не би била подобаваща за всеки, който се тормози от насекомите. Основател и началник на компания, наречена Full Circle Biotechnology, той дава отговор за 20 милиона ларви на черна войнишка муха. Базирана в малко закрито оборудване в покрайнините на Банкок, компанията отглежда насекомите, с цел да създава храна за животни за скариди и прасета в страната ферми. Ларвите, които живеят в тъмна, топла и влажна среда, се хранят с боклуци от плодове и зеленчуци, произхождащи от производителите на храни и питиета, преди да бъдат събрани и смесен с пробиотични бактерии и гъби. Г-н Колинс споделя, че продуктът е по-екологична опция на основаните на соя храни за животни, които преобладават на пазара. Последните неведнъж са свързвани с обезлесяването в Южна Америка. Той също по този начин твърди, че основаният на инсекти фураж на компанията има въглероден отпечатък, който е „ 100 пъти по-нисък от тази на соевото брашно ". Проучванията са съгласни, че фуражът въз основата на инсекти нормално има по-нисък въглероден отпечатък, само че единствено в случай че ларвите са били хранени с естествени хранителни боклуци. Ако на насекомите е даден източник на модифицирана храна, тогава един отчет споделя, че фуражът на основата на соя създава по-малко въглерод. Circle съдържа до 70% протеин в съпоставяне със соята, която има по-малко от 50% протеин - което прави храната за инсекти по-засищаща и питателна. Основано през 2019 година, Full Circle в този момент наема 14 души и доставя 49 ферми в Тайланд. Той желае да усили това, само че се сблъсква с затруднение - основаните на соя фуражи сега са доста по-евтини. Соевите фуражи сега са към 460 евро ($490; £400) на звук, спрямо 1400 евро за основани на инсекти, съгласно едно европейско съпоставяне по-рано тази година. За да се опита да понижи цената на своя фураж, Full Circle в този момент се обръща към AI, с цел да помогне за увеличение на производството на по-ниска цена. За да направи това, тя образова AI система да учи всички налични минали и сегашни данни за развъждането на инсекти, с цел да дефинира и по-късно непрестанно да уточни най-хубавите способи. Това може включват всичко от температура до количество храна, оптималното пространство, от което се нуждаят ларвите, бързо и тъкмо броене на хиляди мухи и дали да се вкарат нови варианти или типове. „ ИИ може да ни помогне да ускорим процеса на проба и неточност, като ни оказва помощ да преодолеем трудностите и да развием задоволително задълбочено схващане за производството на инсекти, с цел да сме рационално уверени, че производството ни е усъвършенствано “, споделя господин Колинс. " ИИ може да ни помогне да обработваме, записваме и разбираме всеки опит за развъждане на инсекти досега и да разширяваме капацитета за по-голяма и по-хранителна годишна продукция всякога, когато отглеждаме такава. " Прочетете още истории за изкуствения разсъдък На към 5000 благи в Литва доставчикът на програмен продукт за ферми за инсекти Cogastro е също работи върху система, основана на AI. Понастоящем продава програмен продукт за наблюдаване, който автоматизирано събира данни за анализиране на потребителите, само че надграждането на AI ще разреши на системата да се учи, приспособява и прави промени във плантация за инсекти за себе си. Cogastro споделя, че не бърза с стартирането на AI и вместо това възнамерява да го пусне в комерсиалната мрежа през идващите три години. Неговият създател и основен изпълнителен шеф Манте Сидлаускайте споделя, че е внимателна към компании в космоса, които настояват, че към този момент имат елементарно налични системи за изкуствен интелект. „ От нашия образец знаем, че е належащо време, с цел да се създаде пласт от програмен продукт, и ние сме тук към този момент пет години. " Отне ни време да работим с допустимо най-вече компании в международен мащаб, да разберем разликите и приликите на техните процеси, тъй че да можем да стандартизираме нашите модели на данни, с цел да покрием техните припокриващи се потребности. Така че към този момент имаме базова линия за създаване на AI решение. " Но когато забележим започващи компании, които идват през вчерашния ден и по-късно афишират, че имат нещо обвързвано за AI, те не могат да имат прецизен AI модел, преди да стартират да го образоват, а с цел да го обучавате, би трябвало да имате някои данни, а с цел да имате данни, първо би трябвало да имате няколко клиенти. " Тя прибавя, че е загрижена за несъразмерната приложимост на AI като фешън дума, без компаниите да изясняват по какъв начин тъкмо работи техният AI. Обратно във Full Circle, създава своята AI система с основан в Сингапур специалист в региона, наименуван Саймън Кристофидес. Г-н Колинс споделя, че като черен боец летят ларвите са били отглеждани с комерсиална цел единствено през последното десетилетие и половина, има още доста да се учи и че потреблението на AI може бързо да форсира този развой. " Фермерите на ориз към момента се пробват да основат съвършената годишна продукция след 13 500 години на образование, излъчено от потомство на потомство ", споделя той. „ Ларвите на черната войнишка муха са били отглеждани през 0,1% от времето, когато е отглеждан ориз, и това е отразено в настоящето ни схващане. “ Г-н Колинс прибавя, че тактиката на компанията ще бъде да употребява AI за събиране на прозрения, „ които никой човек в никакъв случай не би могъл да реализира “, посредством потребление на голям брой датчици и обработка на милиони точки от данни. И въпреки всичко той прибавя, че от време на време просто би трябвало да оставите мухите да се оправят с нещата сами. Като да вземем за пример процеса на размножаване, при който зрелите мухи се чифтосват върху зелени ленти, ситуирани по подобен метод, че да регистрират техните териториални трендове. " Трябва да имате поради техните обществена и поведенческа динамичност като животни “, споделя господин Колинс.
